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Il a attiré Facebook en termes d’IA. Maintenant, il ne peut pas réparer sa dépendance à la désinformation


En l’espace d’un an, son équipe a développé ces modèles, ainsi que les outils pour concevoir et déployer plus rapidement de nouveaux modèles. Avant cela, les ingénieurs de Quiñonero ont passé six à huit semaines à construire, former et tester un nouveau modèle. Maintenant, il n’en faut qu’un.

La nouvelle du succès se répandit rapidement. L’équipe s’efforce de déterminer les publications que les utilisateurs Facebook verront sur leur fil d’actualité personnel souhaitant appliquer des techniques similaires. Tout comme les algorithmes peuvent être formés pour prédire qui cliquera sur quelles publicités, ils peuvent également être formés pour prédire qui aimera ou partagera quels messages, puis les rendra plus remarquables que. Par exemple, si le modèle détermine qu’une personne aime vraiment les chiens, les messages des amis sur les chiens apparaîtront plus haut sur le fil d’actualité de cet utilisateur.

Le succès de Quiñonero avec le fil d’actualité – ainsi que de nouvelles recherches impressionnantes sur l’IA menées en dehors de l’entreprise – ont attiré l’attention de Zuckerberg et de Schroepfer. Facebook compte actuellement un peu plus d’un milliard d’utilisateurs, huit fois plus grand que tout autre réseau social, mais ils veulent savoir comment poursuivre cette croissance. Les dirigeants ont décidé d’investir massivement dans l’IA, la connectivité Internet et la réalité virtuelle.

Ils ont créé deux équipes d’IA. L’un est FAIR, un laboratoire de recherche fondamentale qui fera progresser les capacités modernes de la technologie. L’autre, Applied Machine Learning (AML), intégrera ces capacités dans les produits et services Facebook. En décembre 2013, après des mois de flirt et de persuasion, les dirigeants ont recruté Yann LeCun, l’un des plus grands noms du domaine, pour diriger le FAIR. Trois mois plus tard, Quiñonero était de nouveau promu, cette fois à la tête de l’AML. (Il a ensuite été renommé FAIAR, prononcé « feu ».)

«C’est comme ça que tu sais ce qu’il pense. Pendant plusieurs années, j’étais toujours à quelques pas du bureau de Mark. « 

Joaquin Quiñonero Candela

Dans son nouveau rôle, Quiñonero a construit une nouvelle plate-forme de développement de modèles accessible à tous sur Facebook. Est appelé Flux FBLearner, il permet aux ingénieurs ayant peu d’expérience en IA de former et de déployer des modèles d’apprentissage automatique en quelques jours. À la mi-2016, il a été utilisé par plus d’un quart de l’équipe d’ingénierie de Facebook et a été utilisé pour former plus d’un million de modèles, y compris des modèles de reconnaissance d’image, de ciblage publicitaire et de modération de contenu.

L’obsession de Zuckerberg pour le monde utilisant Facebook a trouvé une nouvelle arme puissante. Les équipes ont déjà utilisé des tactiques de conception, telles que les tests de contenu et la fréquence des notifications, pour essayer d’impliquer les utilisateurs plus efficacement. Leur objectif, entre autres, est d’augmenter une métrique appelée L6 / 7, la proportion de personnes qui se sont connectées à Facebook six des sept derniers jours. L6 / 7 n’est qu’une des nombreuses façons dont Facebook a mesuré l ‘«engagement» – la tendance des gens à utiliser sa plate-forme de quelque manière que ce soit, que ce soit en publiant du contenu, en les évaluant, en les likant ou en les partageant ou simplement en les regardant. . Désormais, chaque interaction utilisateur jamais analysée par les ingénieurs a été analysée à l’aide des algorithmes. Ces algorithmes ont créé des boucles de réponse plus rapides et plus personnalisées pour régler et personnaliser le fil d’actualité de chaque utilisateur afin de stimuler davantage le nombre d’interactions.

Zuckerberg, qui se trouve au centre du bâtiment 20, le bureau principal du siège de Menlo Park, a placé de nouvelles équipes FAIR et AML à côté de lui. La plupart des recrues originales de l’IA étaient si proches que ses bureaux et les leurs se touchaient presque. C’est la « Mecque intérieure », a déclaré un ancien dirigeant de l’organisation de l’IA (une filiale de Facebook qui comprend toutes ses équipes d’IA), qui raconte que le PDG faisait entrer et sortir des gens du quartier lorsqu’ils gagnaient ou perdaient sa faveur. . «C’est comme ça que vous savez ce qu’il pense», a déclaré Quiñonero. «Pendant quelques années, j’ai toujours été à quelques pas du bureau de Mark.



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