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Le système de déverrouillage du visage proposé vous permettra d’accéder à votre appareil en un seul coup d’œil


Un chercheur a créer Système «d’authentification à deux facteurs» pour la reconnaissance faciale à l’aide de gestes faciaux, tels que des clins d’œil ou des mouvements des lèvres, pour déverrouiller l’appareil. Le professeur de BYU DJ Lee a présenté son nouvel algorithme de vérification d’identité pour être plus sûr que la biométrie faciale actuelle. Le système – appelé Identification simultanée à deux facteurs (C2FIV) – vous oblige à enregistrer une courte vidéo d’une action avec votre visage, qui peut également inclure la lecture d’une seule phrase. Vous téléchargez ensuite le clip sur votre appareil pour l’importation et l’autorisation, le système vous demandera à la fois votre visage et vos gestes pour vérification.

Lee prétend que les mauvais acteurs peuvent Cercle la biométrie telle que le capteur d’empreintes digitales et Scintigraphie rétinienne pour pirater votre téléphone à l’aide d’un masque ou d’une photo et placez simplement le téléphone sur votre visage pendant que vous dormez. « Le plus gros problème que nous essayons de résoudre est de nous assurer que le processus de vérification d’identité est intentionnel », a déclaré le professeur de génie électrique et informatique dans un communiqué. « Vous voyez cela souvent dans les films – pensez à Ethan Hunt dans Mission impossible même en utilisant des masques pour recréer les visages des autres ».

Cependant, bien qu’une couche supplémentaire de sécurité de l’appareil soit toujours utile, le fait est que la plupart des systèmes de déverrouillage de visage modernes ne peuvent pas être trompés par des masques ou des photos. Les fabricants d’appareils ont également appris des erreurs du passé – comme Google Pixel 4La faille de reconnaissance faciale permet l’accès même lorsque le sujet est fermé – pour créer des outils plus étanches. Pomme ID de visagePar exemple, comptez sur la caméra TrueDepth de l’entreprise pour cartographier votre visage en utilisant plus de 30 000 points invisibles. Apple affirme que ces informations ne se trouvent pas dans les photos numériques imprimées ou 2D et peuvent protéger contre la falsification des masques ou d’autres techniques.

Cela ne veut pas dire que le nouveau système n’en vaut pas la peine. Il peut être idéal pour les situations sensibles qui nécessitent une sécurité supplémentaire, y compris les appareils gouvernementaux et d’entreprise ou un système d’entrée. Lee – qui a déposé un brevet pour la technologie – envisage également des cas d’utilisation tels que les services bancaires en ligne, les guichets automatiques, l’accès au coffre-fort et l’entrée sans clé. Le système C2FIV repose sur un cadre de réseau neuronal intégré pour apprendre simultanément les caractéristiques et les actions du visage. Dans une étude préliminaire, Lee a formé l’algorithme sur un ensemble de données de 8 000 clips vidéo de 50 sujets effectuant des actions faciales telles que cligner des yeux, relâcher la mâchoire, sourire ou lever les sourcils.

«Nous pourrions construire ce très petit appareil avec une seule caméra dessus, et l’appareil peut être facilement déployé dans de nombreux endroits différents», a expliqué Lee. « Est-ce que c’est génial de savoir que même si vous perdez vos clés de voiture, personne ne peut voler votre voiture parce qu’il ne connaît pas votre acte secret? »



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