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L’enchère secrète déclenche une course à la suprématie de l’IA


Hinton est toujours l’un des rares à croire qu’il remplira un jour sa promesse, fournissant des machines capables non seulement de reconnaître des objets, mais aussi de reconnaître la parole, le langage naturel, de faire une conversation et même de résoudre des problèmes que les humains ne peuvent pas résoudre. des moyens nouveaux et plus profonds de découvrir les mystères de la biologie, de la médecine, de la géologie et d’autres sciences. C’était une position excentrique même au sein de sa propre université, ayant passé des années à rejeter sa demande permanente d’embaucher un autre professeur qui pourrait travailler avec lui dans la longue lutte.et ce bobinage pour créer des machines d’auto-apprentissage. «Une personne folle qui fait ça suffit», imagina-t-il leurs pensées disparues. Mais avec un article de 9 pages que Hinton et ses étudiants ont publié à l’automne 2012, détaillant leur percée, ils ont déclaré au monde que les réseaux de neurones sont en effet aussi puissants que Hinton l’avait longtemps déclaré.

Quelques jours après la publication de l’article, Hinton a reçu un e-mail d’un collègue chercheur en IA nommé Kai Yu, qui travaillait pour Baidu, le géant chinois de la technologie. À première vue, Hinton et Yu ont très peu de choses en commun. Né dans l’Angleterre d’après-guerre dans une famille scientifique de haut niveau dont l’influence n’était qu’à la mesure de leurs excentricités, Hinton a étudié à Cambridge, a obtenu un doctorat en intelligence artificielle à l’Université d’Édimbourg et a passé la plupart des quatre décennies suivantes en tant que professeur. de l’informatique. Yu a 30 ans de moins que Hinton et a grandi en Chine communiste, fils d’un ingénieur automobile, et a étudié à Nanjing puis à Munich avant de déménager dans la Silicon Valley pour travailler dans un laboratoire de recherche d’entreprise. Les deux personnes diffèrent par leur classe, leur âge, leur culture, leur langue et leur géographie, mais elles partagent une croyance commune dans les réseaux de neurones. Ils se sont d’abord rencontrés au Canada lors d’une conférence universitaire, dans le cadre d’un effort populaire pour relancer ce domaine de recherche en grande partie dormant au sein de la communauté scientifique et renommer l’idée «d’apprentissage en profondeur». Yu, un petit homme portant des lunettes et au visage rond, faisait partie de ceux qui ont aidé à répandre l’Évangile. Lorsque cet article de 9 pages est paru de l’Université de Toronto, Yu a dit à l’institution de crédit de cerveau de Baidu qu’ils devraient embaucher Hinton le plus rapidement possible. Avec son e-mail, Yu a présenté Hinton à un vice-président de Baidu, qui a rapidement offert 12 millions de dollars pour embaucher Hinton et ses étudiants en quelques années seulement.

Pendant un moment, il a semblé que Hinton et ses prétendants à Pékin étaient sur le point de parvenir à un accord. Mais Hinton fit une pause. Au cours des derniers mois, il a entretenu des relations au sein d’un certain nombre d’autres entreprises, petites et grandes, y compris deux grands rivaux américains, Baidu, et ils appellent également leurs bureaux.il était à Toronto, demandant ce qu’il faudrait pour l’embaucher et ses élèves. .

Voyant l’opportunité beaucoup plus large, il a demandé à Baidu s’il pouvait solliciter d’autres offres avant d’accepter 12 millions de dollars, et lorsque Baidu a accepté, il a inversé la tendance. Encouragé par ses étudiants et réalisé que Baidu et ses concurrents étaient plus susceptibles de payer des sommes importantes pour acheter une entreprise que de dépenser le même dollar pour quelques nouveaux employés. Il l’a appelé DNNresearch en raison du «réseau de neurones profonds» dans lequel ils se spécialisent et il a demandé à un avocat de Toronto comment il pouvait maximiser le prix d’une start-up avec trois employés, avoir des produits et presque pas d’historique.

Comme l’avocat l’a vu, il a deux options: il peut engager un négociateur professionnel et risquer de mettre en colère les entreprises qu’il espère racheter dans sa petite entreprise, ou il peut organiser une vente aux enchères. Hinton a choisi une vente aux enchères. Au final, quatre noms sont entrés dans l’enchère: Baidu, Google, Microsoftet une start-up londonienne de deux ans appelée DeepMind, a été cofondée par un jeune neuroscientifique nommé Demis Hassabis, dont la plupart des pays du monde n’ont jamais entendu parler.



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