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Servez de la nourriture dans des restaurants éloignés – directement de votre salon


David Tejeda aide livrer de la nourriture et des boissons aux tables d’un petit restaurant de Dallas. Et l’autre se trouve dans le comté de Sonoma, en Californie. Il obtient aussi parfois un prêt dans un restaurant de Los Angeles.

Tejeda fait tout cela depuis son domicile de Belmont, en Californie, en suivant les mouvements et les signaux vitaux des robots qui errent dans chaque établissement, apportant la vaisselle de la cuisine à la table et rapportant la nourriture sale.

Parfois, il a besoin d’aider un robot perdu à se rediriger. «Parfois, c’est une erreur humaine, parce que quelqu’un déplace le robot ou quelque chose du genre», a déclaré Tejeda. « Si je regarde à travers la caméra et dis: » Oh, je vois un mur avec une image ou certains points de repère « , alors je peux le zapper pour faire face à ce point de repère. »

Tejeda fait partie d’une main-d’œuvre noire petite mais croissante. Des robots acceptent plus d’emplois de cols verts, Chariots élévateurs à fourche et apporter des raisins fraîchement cueillis venir étagère de baisse et table d’attente. Derrière beaucoup de ces systèmes robotiques se trouvent des humains, qui aident les machines à effectuer des tâches difficiles ou à prendre le relais lorsqu’elles sont confuses. Ces personnes travaillent à partir de chambres à coucher, de bancs et de tables de cuisine, une main-d’œuvre éloignée atteignant le monde physique.

Le besoin humain d’aider le robot à mettre en évidence ses limites intelligence artificielleet cela suggère que les humains pourraient encore jouer un rôle clé dans l’automatisation à l’avenir.

«Plus vous mettez d’automatisation dans un scénario, du moins pour le moment, vous avez besoin de personnes là-bas pour gérer toutes les exceptions et simplement surveiller et surveiller», déclare Matt Beane, professeur assistant à l’Université de Californie à Santa Barbara, qui étudie l’automatisation des robots pour le travail manuel.

Les opérateurs humains ont été un trait de certains systèmes de robots commerciaux depuis plus d’une décennie. Il y a quelques années, lorsque de nouveaux robots sont apparus dans différents lieux de travail, il semblait que des gens aidaient les humains. peut-être juste un arrêtAidez jusqu’à ce que l’IA soit suffisamment améliorée pour que le robot puisse faire ses propres choses.

Pour l’instant, dit Beane, il semble que cette main-d’œuvre continuera de croître. «Ils nettoient derrière le robot», dit-il. «Ils sont le liant humain qui permet à ce système de fonctionner avec une fiabilité de 99,96%, selon des rapports publiés quelque part auprès de plusieurs vice-présidents d’automatisation».

Beane dit que les entreprises les plus intelligentes utiliseront les contributions d’opérateurs humains pour améliorer l’IA algorithme contrôler leurs robots la plupart du temps. Chaque fois que quelqu’un étiquette un objet – comme une chaise – dans une image, cela peut aider à la formation. apprentissage automatique l’algorithme utilisé par les robots pour naviguer.

Mais former l’IA de cette manière est un défi et il ne semble pas y avoir de pénurie de nouvelles tâches à entreprendre. Beane a déclaré qu’il n’avait pas encore trouvé d’entreprise qui avait réussi à remplacer les opérateurs humains en leur demandant de former un algorithme d’IA.

Tejeda travaille pour une entreprise appelée Porter le robot. Le co-fondateur et PDG de la société, Juan Higueros, a déclaré qu’elle accélérait la production de robots pour répondre à la demande croissante et prévoyait également d’embaucher des dizaines d’autres opérateurs de robots.

«Je pense que cela va devenir un aspect très important du fonctionnement des entreprises de robotique dans des environnements structurés et non structurés», a déclaré Higueros. Il a déclaré que l’entreprise avait trouvé une offre abondante de travailleurs aux États-Unis, y compris au Texas et en Utah.

Le travail de robot à distance est une catégorie croissante dans les offres d’emploi, en particulier dans les startups de robotique qui cherchent à amener les systèmes dans de nouveaux paramètres posant un défi pour l’IA. La perception, l’interprétation et le fonctionnement dans un environnement en constante évolution restent un problème non résolu en IA et en robotique, malgré des progrès impressionnants ces dernières années.

Un autre signe de la controverse sur les robots à distance est l’intérêt de plusieurs startups axées sur le problème. Jeff Linnell, qui travaillait auparavant sur la robotique chez Google, est parti pour le fonder Fixature en 2017, lorsqu’il s’est rendu compte qu’il fallait davantage d’opérations à distance. «Il existe toutes sortes d’applications dans lesquelles un robot peut effectuer 95% de la tâche et une seule personne peut résoudre ce problème», a-t-il déclaré. « C’est notre point. »

Le logiciel de Formant combine des outils de gestion de groupes de robots avec d’autres pour configurer des opérateurs de robot à distance. « La seule façon de réaliser des économies d’échelle au cours de la prochaine décennie est d’avoir une personne derrière, qui gère une flotte », at-il déclaré.



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